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摘要
工业旅游作为工矿废弃地再利用模式中的主要方向之一,近年来受到学者和实践者们的高度关注。工业旅游景区有很强的时效性,针对工业旅游景区的个性化推荐技术应与时效性相结合,本文提出一种增强时效性的工业旅游推荐算法,算法以图上的随机游走为基础,将用户的长期喜好和短期喜好相结合,计算出当前时段最适合用户的Top-N个工业旅游景区进行推荐。最后,在数据集上对本文提出的两个算法进行了实验验证,在针对时效性的推荐中,URT-R算法表现出较高的推荐命中率。
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单位河北经贸大学
