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摘要
本发明涉及一种对灰度视频中既定目标的快速跟踪定位方法,通过标准目标图像与视频帧序列中的图像做二维高斯核循环卷积求互相关矩阵,使用岭回归法处理互相关矩阵跟踪目标所处位置。当前帧的检测结果加权平均作为下一帧的标准目标图像。每帧标准目标图像自卷积并求其统计特征,两帧间特征化映射为尺度的改变,进而求得目标在运动过程中的尺度变化。同时通过离散傅里叶变换及其反变换将自相关矩阵做反卷积更新学习岭回归参数,用于下一帧求响应矩阵。本发明计算速度快,采用稠密采样；跟踪精度高；能够完全适应尺度变化,能适用于目标快速由远及近或由近及远的场景中。
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