废旧纺织品自动分拣方式的研究进展

作者：张晓强; 郭晟材; 刘冬志; 王翀; 刘俊; 龚龑^*

来源：上海纺织科技, 2022, 50(06): 61-64.

DOI：10.16549/j.cnki.issn.1001-2044.2022.06.025

• 废旧纺织品
• 自动分拣
• 近红外光谱
• 拉曼光谱
• 机器视觉

为了废旧纺织品分拣设备能够更快地进行鉴别和分拣，降低劳动力成本，提高生产效率，分析了目前自动分拣方法的研究现状，讨论了近红外光谱识别、拉曼光谱识别和机器视觉识别的原理与特点，对比了3种自动分拣方式在鉴别准确率、工作环境和识别速度等方面的优势和劣势。研究认为近红外光谱识别相对于其他两种方式，更具有应用前景。展望了未来废旧纺织品自动分拣的发展趋势。

• 单位
  新疆大学; 北京服装学院