灰色RBF在地铁沉降监测中的应用

作者：王彬; 陈启平

来源：北京测绘, 2019, 33(04): 468-471.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.022

• 地铁沉降
• 灰色模型
• 径向基(RBF)神经网络
• 灰色径向基(RBF)

随着城市发展,致使地铁沉降的因素越来越多,地铁沉降监测越来越重要。对此,本文基于灰色模型和RBF神经网络预测模型,对两者融合方法进行了研究。通过对某城市地铁沉降监测数据进行预报和分析,证明了灰色RBF神经网络模型预测精度优于单一模型预测精度,组合模型避免了灰色模型线性补偿的弊端、增加了数据利用率、增强了算法的鲁棒性,预报结果更加准确。