基于机器视觉的答题卡识别系统设计

作者：王子民; 赵子涵; 冯梦婷; 张秀文; 叶慧雯; 杨玉东^*

来源：南京理工大学学报, 2022, 46(04): 443-450.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.04.009

• 机器视觉
• 答题卡识别
• 最大矩形框检测
• 抠图
• RGBA颜色空间

为降低成本与实现答题卡的自动化识别，设计了基于机器视觉的答题卡识别系统，对图像提取、区域划分及识别算法分别进行研究。通过形态学操作、轮廓检测、仿射变换等技术，实现对答题卡图像的提取；基于最大矩形框检测算法，实现答题卡的区域划分；利用透明通道(Alpha通道)对标准答案与待识别答案填涂区域进行抠图，将处理后的图像匹配叠加；利用叠加图像的RGBA颜色空间特性、同步头的灰度投影结果与指针算法共同完成答题卡的识别。试验结果表明，系统的使用与维护成本低、操作方便且具有较好识别效果。

• 单位
  南京工业大学; 淮阴工学院; 电子信息工程学院