基于GA-BP算法优化陶瓷加工参数及材料属性

作者:王抒怀; 马廉洁*; 闫坤杰; 周云光
来源:组合机床与自动化加工技术, 2022, (04): 171-179.
DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2022.04.039

摘要

对4种常见的工程陶瓷进行车削实验,获得不同工艺参数下对应的切削温度和表面粗糙度。基于单因素实验和GA-BP神经网络的预测值,建立了切削温度和表面粗糙度关于工艺参数及材料属性的一元模型。通过对一元模型进行分析提出了多元模型假设。基于正交实验,利用GA算法对模型中的未定系数进行求解。对该模型的验证实验结果表明,最大误差小于10%。搭建了基于切削温度和表面粗糙度的双目标优化模型。求解该模型,获得了一组最优参数,通过追加实验验证了该参数的合理性。

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