为了解决资源推荐中课堂个性化学习资源推荐的特征差异性、个性化考虑不足的问题，提出一种课堂个性化学习资源推荐方法。首先，采用知识图谱描述课堂个性化学习资源与知识点的先后关系；其次，采用词嵌入技术对学习者特征及学习行为进行向量化描述，并嵌入推荐方法；最后，采用BiLSTM与Attention对特征进行提取，将提取的特征信息通过Softmax得出最终的课堂个性化学习资源。通过对比实验得出提出的方法可以有效提高课堂个性化学习资源的推荐效果。
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