借鉴已有文献，本文引入属性近似度来探讨不必要属性在不同属性集中作用，给出了P属性及非P属性关于P的属性重要度度量方法。接下来，一方面，本文给出基于核集的启发式属性约简算法，逐步删除备选非核集属性集中不必要属性，降低工作量。另一方面，针对动态增加条件属性的决策信息系统，本文以原约简集为基础，在原约简集中增加必要属性构造新约简集，并在最后反向删除新约简集中不必要属性，完成动态属性约简和精简约简集的任务。最后，通过实例分析验证了该算法的可行性和有效性。
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