基于案例推理的磨矿分级系统智能设定控制

作者：周平; 柴天佑

来源：东北大学学报(自然科学版), 2007, (05): 613-616.

• 智能设定控制
• 案例推理
• 磨矿分级系统
• 磨矿粒度
• 区间控制 intelligent control setting
• case-based reasoning(CBR)
• grinding-classification system
• particle size
• interval control

针对磨矿分级过程的关键工艺指标磨矿粒度难以用常规控制方法进行有效控制的难题,将智能设定方法与常规控制相结合,提出了基于案例推理的磨矿分级系统智能设定控制方法.以粒度指标的区间控制为目标,依据边界条件和运行工况等信息,由智能设定模型自动更新各基础控制回路的设定值,避免了人工设定的主观性及随意性,各控制回路跟踪更新的设定值,从而将粒度控制在目标范围内.该方法已成功应用于某赤铁矿选厂的磨矿分级过程,应用效果表明提出的方法是有效的.

• 单位
  东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室; 辽宁沈阳