基于改进聚类分析算法的微地形归类及对冰区量级修正系数研究

作者：张露松; 马晓红; 彭赤; 杜昊; 张伟; 姜苏

来源：电力大数据, 2021, 24(11): 41-47.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2021.11.008

• 投影寻踪
• 聚类
• 修正系数
• 覆冰
• 质量控制

针对现有线路防冰工作所考虑微地形因子均不全面,缺乏对观测资料合理的质量控制手段,同时现有冰区分布图均是考虑区域面状覆冰情况,没有对微地形点冰区量级修正系数的研究,导致现有研究无法有效地对线路防冰工作起到实质性作用。对此,本文综合考虑覆冰类型、6个微地形因子指标,首先采用改进聚类算法,实现对500个微地形点依据地形指标进行归类;其次提出相似区覆冰一致性原则对观测资料质量控制,并采用熵权法研究每个分类中微地形因子对线路覆冰的权重;最后给出微地形点对冰区量级修正系数。研究表明:500个微地形点整体上可以聚合成5大类,每个分类内6个微地形指标权重值均不相一致,高程值所占权重均最高,5个分类中冰区量级修正系数分别为:1.14、1.22、1.19、1.31、1.28。通过本文的研究,研究结论能够为冰区分布图升级改造以及在线监测设备安装点位均具有较大实际意义。

• 单位
  贵州电网有限责任公司