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摘要
社交媒体中关于社区公共服务设施的评价内容具有多维度、多层次、多形式的特征，这类数据可以为设施的使用后评估体系建立提供支持。对社交媒体数据进行分类清洗、分词及词语统计，分别提取设施供需两方对设施评价的特征词。以特征词的统计学特征筛选和确定评价指标因子，建立了以属性特征、功能需求、运营情况及建筑因素为评价内容，利益主体为评价者的二元评价矩阵，以特征词在评价文本中的平均频率作为指标因子权重。该研究使用社交媒体数据挖掘和文本分析方法，探讨了社区公共服务设施使用后评估体系，为社区复合服务设施建设提供思考。
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单位哈尔滨工业大学; 工业和信息化部
