基于大数据的航油成本精细管理研究

作者:彭浩; Albaraa Ksibi; 蔡世煌; 宋昊; 李诗煌; 李桂钊
来源:民航学报, 2024, 8(1): 116-121,111.
DOI:10.3969/j.issn.2096-4994.2024.01.024

摘要

随着航空业的快速发展,航空公司面临着越来越复杂的运营挑战和成本压力,尤其是昂贵的航油成本.本文通过结合运筹学原理和大数据技术,开发了一个高效的经济油量模型,以帮助航空公司科学地管理航油成本.考虑到航油价格受全球市场、地缘政治和供需关系的显著影响,本研究提出的模型旨在应对价格波动和复杂航线规划的挑战,为航空公司提供一种更精确和科学的航油管理策略.本研究不仅有助于优化航空公司的燃油策略和降低成本,而且对于推动航空业的可持续发展具有重要意义.

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