静止无功补偿器的小波神经网络PID控制方法研究

作者：周晓华; 冯雨辰; 王月武; 蓝会立

来源：自动化仪表, 2023, 44(11): 48-53.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2022070074

• 静止无功补偿器
• 电流反馈
• 电压稳定控制
• 小波神经网络
• 反向传播神经网络
• 动态响应
• 自适应能力
• 比例积分微分

静止无功补偿器(SVC)是电力系统中应用广泛的动态无功补偿装置。针对传统比例积分微分(PID)在SVC动态调节过程中由于控制器参数固定而存在动态响应、自适应能力差的问题，提出了一种基于小波神经网络PID(WNNPID)的SVC电流反馈电压稳定控制方法。首先，分别选取SVC的电压差ΔUr、电压误差ΔU和补偿电压USL作为WNNPID控制器的输入信号，而控制器的输出为SVC的参考电纳。然后，采用小波神经网络(WNN)和增量式PID控制对WNNPID控制器的结构进行设计。最后，采用Matlab/Simulink仿真平台对所提控制方法进行仿真，并与基于反向传播(BP)神经网络PID的控制效果进行了对比。仿真结果表明，所提WNNPID控制方法具有更稳定的电压控制效果、较快的响应速度、较好的动静态响应性能和较强的自适应能力。

• 单位
  自动化学院; 广西科技大学