随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展,图像逐渐成为信息传输的重要载体。但是,图像从采集和传送的过程中容易出现失真问题,造成图像内容无法真实、准确地表达出来。在这样的背景下,卷积神经网络图像识别技术应运而生,在实现图像清晰度识别方面发挥出重要作用。基于以上情况,本文在介绍实验数据处理的基础上,从caffe框架、卷积神经网络两个方面入手,研究了图像清晰度识别原理,最后,分析了实验结果。希望通过这次研究,为相关实验者提供有效的借鉴和参考。
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