面对售电市场的放开,为提升电网企业的竞争力,客户需求得到了高度重视。停电问题是影响客户感知的首要因素。对客户停电敏感度的识别,是对客户开展精准服务的重要条件之一。提高客户停电敏感度的识别精度,是提高客户服务水平的关键。提出一种提高停电敏感度模型精度的方法,基于客户信息、行为等多维度指标,在传统熵值法基础上,利用自适应线性神经元算法修正权重,将无监督学习转化为半监督学习,提升权重赋值科学性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
