基于大数据统计分析的全国PM2.5污染特征研究

作者：任鹏举; 江帅; 王磊

来源：计算机与网络, 2018, 44(14): 47.

• 线性降维
• 春节期间
• 空气质量数据
• PM2.5
• 数据统计分析
• 特征研究

<正>文章采用大数据分析,对2018年春节期间全国370个城市的环境空气质量数据进行收集、处理与分析。因应用于传统环境分析的方法已无法完成对数据的分析,因此文章构建了无监督聚类、主成分分析(PCA)降维,核主成分分析(KPCA)降维等算法对数据进行分析,最后运用核化线性降维算法以及K均值聚类,划分出五类城市进行分析,减少了影响因素的缺失现象。1.全国P M2.5数据概括目前随着经济的发展,中国的环境污染问题也日趋严重,

• 单位
  河南理工大学