免疫检查点抑制剂治疗晚期非小细胞肺癌患者生存预后的影响因素分析及预测模型构建

作者：马世鑫; 李飞; 魏超禹; 金材龙; 王伦青^*

来源：药物不良反应杂志, 2023, 25(12).

• 免疫检查点抑制剂
• 预后
• 癌, 非小细胞肺
• 免疫相关不良事件
• 生存分析
• 列线图
• 预测模型

目的分析接受免疫检查点抑制剂(ICI)治疗的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者生存预后的影响因素, 构建能够预测患者生存预后的列线图。方法研究设计为回顾性研究。研究对象选自2019年1月至2021年12月就诊于青岛市市立医院且接受ICI治疗的晚期NSCLC患者。通过医院诊疗系统, 提取患者临床资料。采用Cox比例风险模型分析影响患者生存预后的因素。按照7∶3的比例将患者随机分为建模组和验证组。采用R4.2.1软件建立列线图, 基于自举重复抽样法对其预测性能进行验证。根据列线图将患者分为低、高风险组, 采用Kaplan-Meier曲线描述不同风险组患者的总生存期(OS), 以log-rank检验法比较组间差异。结果共有161例晚期NSCLC患者纳入分析, 年龄(65±8.7)岁。161例患者中男性127例, 113例NSCLC病理分型为腺癌, 86例美国东部肿瘤协作组体力状况(ECOG PS)评分≥2分;113例为ICI联合其他治疗。至2022年12月, 81例(50.3%)患者经历了免疫相关不良事件(irAE), 其中14例为3或4级irAEs, 15例有多个系统irAEs;86例患者死亡。Cox回归分析结果显示, 晚期肺癌炎症指数(ALI)≥29.8[风险比(HR)=0.48, 95%置信区间(CI):0.28～0.85, P=0.011]、ECOG PS评分≥2分(HR=2.17, 95%CI:1.21～3.90, P=0.009)、出现irAEs(HR=0.40, 95%CI:0.21～0.76, P=0.005)是接受ICI治疗的晚期NSCLC患者预后的独立影响因素。纳入年龄、性别、ECOG PS评分、irAE和ALI建立列线图, 计算每位患者的总评分, 依据ROC最佳截断值(183.82), 将患者分为死亡低风险组(126例)和高风险组(35例)。Kaplan-Meier生存曲线和log-rank法分析结果显示, 2组患者OS的差异具有统计学意义(P<0.00 1)。结论 ALI、出现irAE、ECOG PS评分是接受ICI治疗的晚期NSCLC患者生存预后的独立影响因素, 综合各种生物预测指标建立列线图, 可以有效地对患者生存预后进行预测。

• 单位
  青岛市市立医院; 大连医科大学