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摘要
为了保证育苗质量和提供适栽壮苗,满足新一代油菜产业规模化、标准化的需求,以浙油50为研究对象,进行了为期21 d的温度胁迫实验,利用高光谱成像技术研究油菜受温度胁迫的健壮苗识别方法。首先通过光谱反射率和连续小波变换提取温度胁迫敏感波段;然后,分别采用连续投影算法和连续小波变换-逐步判别分析法在温度胁迫敏感波段处提取特征波长;分析了油菜苗波段特征和光谱特征随时间的演化规律,筛选出554～714 nm波段MA曲线面积、正切特征值tanθ、1 213 nm和1 567 nm处反射率以及小波特征w（9,967）、w（13,1 213）、w（7,1 567）共7个特征,建立了多特征融合的温度胁迫Fisher判别模型。结果表明:模型平均分类准确率为88.68%,在三叶期达到最佳检测准确率,为95.56%,能够较好地区分受温度胁迫的油菜幼苗。本研究为基于高光谱成像技术的油菜健壮苗快速检测提供了参考。
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