基于光谱特征混合分析的高光谱遥感数据挖掘技术

作者：郑丰收; 陶为翔; 李京

来源：微型电脑应用, 2021, 37(11): 196-199.

• 光谱特征
• 混合分析
• 高光谱遥感数据
• 特征提取

为了实现高光谱遥感检测,提高地物目标的遥感检测能力,提出基于光谱特征混合分析的高光谱遥感数据挖掘技术。通过模糊度检测方法进行高光谱遥感数据信息检测,提取高光谱遥感数据的自相关统计特征量,并采用差异度模糊信息挖掘方法进行高光谱遥感数据的谱分析。通过信息融合方法进行高光谱遥感数据的光谱滤波处理,建立高光谱遥感数据特征提取散射模型。最后,建立高光谱遥感数据的光谱信息增强模型,通过分析高光谱遥感数据的光谱特征量进行特征提取和分类识别,实现高光谱遥感数据的优化挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行高光谱遥感数据挖掘的精度较高,提高了高光谱遥感数据的检测和谱特征提取能力,从而提高了地物遥感目标的检测识别能力。