摘要

当前的电子通信干扰检测方法忽略了对信息的聚类处理,导致干扰的单次检测概率低、信号平均可靠传输时间短。为解决以上问题,提出电子通信突变非线性多频干扰检测方法。结合数据横向分布和纵向分布,根据分类属性完成数据分布信息对类与对象之间的差异性评价。采用K-means算法完成电子通信信号的聚类处理。在重叠剪切法的基础上采用MMSE频域均衡方法对聚类处理后的电子通信数据实现初始估计,并按照电子通信数据能量的强弱在干扰删除迭代过程中消除突变非线性多频干扰,完成电子通信突变非线性的多频干扰检测。仿真结果表明,所提方法的单次检测概率高、信号的可靠传输平均时间长。