科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对甲状腺结节尺寸多变、超声图像中甲状腺结节边缘模糊导致难以分割的问题，该文提出一种基于改进U-net网络的甲状腺结节超声图像分割方法。该方法首先将图片经过有残差结构和多尺度卷积结构的编码器路径进行降尺度特征提取；然后，利用带有注意力模块的跳跃长连接部分对特征张量进行边缘轮廓保持操作；最后，使用带有残差结构和多尺度卷积结构的解码器路径得到分割结果。实验结果表明，该文所提方法的平均分割Dice值达到0.7822，较传统U-Net方法具有更优的分割性能。
-
单位哈尔滨理工大学; 自动化学院
