基于系统性炎症指标构建的列线图可预测心力衰竭患者的不良结局

作者：刘昭君; 周晓莉^*

来源：南方医科大学学报, 2022, 42(08): 1149-1158.

• 心力衰竭
• 预后
• 系统性炎症指标
• 列线图

目的 基于系统性炎症指标，构建列线图评估心力衰竭患者不良结局的风险。方法 回顾性分析2017年6月～2019年6月在重庆医科大学附属第一医院心血管内科住院的430例心力衰竭患者的临床资料。将患者按照7∶3比例随机分为建模组（n=286）和验证组（n=144），采用COX回归分析筛选心力衰竭预后的危险因素，并构建列线图。使用校准曲线评估列线图的预测准确性，使用决策曲线分析（DCA）和Kaplan-Meier曲线评估列线图的临床实用性。结果 多因素COX回归分析结果显示，年龄（P=0.03）、体质量指数（BMI,P=0.002）、纽约心功能分级（NYHA分级，P<0.001）、高血压（P=0.004）、淋巴细胞计数（P<0.001）、血小板淋巴细胞计数（PLR,P=0.007）、中性粒细胞淋巴细胞计数（NLR,P<0.001）和系统炎症反应指数（SIRI,P<0.001）是心力衰竭的独立预后因子。利用这些预后危险因素构建列线图，结果显示其预测性能良好：在建模组和验证组中，列线图C指数分别为0.719 (95%CI:0.680～0.758)和0.732 (95%CI:0.693～0.771)。校准曲线显示，该模型在预测HF患者的不良结局方面（心血管再入院或全因死亡）具有较好的一致性。结论 联合系统性炎症指标和传统危险因素构建的列线图在HF患者不良结局预测方面性能良好。

• 单位
  重庆医科大学附属第一医院