三维荧光光谱结合二阶校正方法用于定量测定尿液样中左旋多巴含量

作者：邵圣枝; 吴海龙; 李淑芳; 聂瑾芳; 俞汝勤

来源：第十届全国计算(机)化学学术会议, 中国浙江杭州, 2009-10-23.

• 左旋多巴
• 三维荧光光谱
• 人体尿样
• 二阶校正
• 交替三线性分解
• 平行因子分析

左旋多巴是治疗震颤性麻痹病——帕金森症的有效药物。通过三维荧光光谱分析技术获取三维响应数阵,结合化学计量学中基于交替三线性分解(ATLD)算法和平行因子分析(PARAFAC)算法的二阶校正方法,对尿液样中的左旋多巴含量进行了直接定量测定。结果表明,当体系的主要组分数取2时,两种二阶校正方法均可迅速、准确地得到待测物的浓度,可有效解决荧光法定量测定左旋多巴时未知背景及干扰物光谱严重重叠所引起的误差问题。所建议的三维荧光光谱结合二阶校正方法这一分析策略具有"二阶优势",即:即使有未知干扰物共存,它也能对复杂体系中被分析物进行直接定量准确测定。

• 单位
  化学化工学院; 湖南大学; 化学生物传感与计量学国家重点实验室