选取江苏省2005—2019年21个年度数据,初步建立区域金融预警指标体系,运用主成分分析法对指标进行降维,利用K均值聚类将整体风险划分为4类,再利用RBF网络模型,建立江苏省金融风险预警模型。选取2005—2017年样本数据进行训练仿真,利用2018年样本集对2019年区域总风险进行预测,并根据研究结果,建议转变经济发展方式、降低区域金融风险、建立突发事件应急预案,以防范和化解江苏省金融风险。
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