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摘要
电子门禁系统在社区管理中的安装使用,不仅大大提升了警务管理的便利性和有效性,同时也积累了海量的人员、房屋、以及刷卡的记录数据,为深入研究人员行为规律提供了良好的数据基础。通过对广州白云区的电子门禁数据进行线索的挖掘与分析,重点从刷卡的时段、刷卡的规律性、进出的比例、刷卡行为的相似性等方面进行建模分析,结合大数据技术实现自动化线索挖掘和分析,服务于日常治安管控及社区管理。实验表明,该方法准确高效,具有广泛的应用价值。
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单位广州市公安局
