摘要

为实现对电机及水泵等大型旋转设备的在线监测及故障诊断,利用LabVIEW开发了实时监测与故障诊断系统。系统对电机电流、压力和温度数据进行潜在趋势分析;对振动数据,可通过经验模式分解(EMD)、Hilbert包络谱以及Teager能量算子方法进行分析。与传统的故障诊断系统相比,该系统的优势为在测点指标未超标的情况下,可提前预报测点的异常情况,且Teager能量算子的引入,极大地提高了冲击类故障的信噪比,更加有利于发现轴承等旋转部件早期微弱的故障。

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