摘要

针对我国车辆定期检修时间较长、工作量大、车辆运用率低等问题,通过计算货车运行里程,分析货车的健康状况,构建了数学模型,搭建出货车运行管理系统整体运算框架,利用车号识别系统,结合现有的设备条件建立了计算模型,实现了货车运行里程的自动统计。融入分配模型对货车运行里程的计算进行优化,采用基于深度学习的多线程并行计算方法,提高了数据管理能力,试验表明,本研究方法效率更高,实时性更好。