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摘要
为提升垂直轴风力机翼型综合气动性能，建立针对多运行工况的翼型优化设计方法。采用CST参数化方法表征翼型几何外形，通过优化的拉丁超立方抽样方法进行空间采样，利用CFD方法计算翼型气动力，并建立径向基函数神经网络代理模型，以翼型小攻角下升力和失速攻角下升阻比最优为设计目标，采用多目标遗传算法在代理模型上进行寻优，获得适用于垂直轴风力机的专用翼型以提高其在不同尖速比下的旋转力矩。对风力机常用翼型NACA0018进行优化，结果表明：以翼型失速攻角和最大升阻比攻角为优化目标，不仅提高了单翼型的升力系数与升阻比，而且将优化翼型应用于垂直轴风力机时还可提升使整机力矩系数。
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