受人耳的听觉特征启发,基于计算听觉场景分析(CASA)的基本原理,结合语音信号频谱的分布特征,建立了一套较完整的信噪分离方法,首先利用图谱分析方法准确提取各语音帧的基音周期,然后以此为依据构造说话人的频谱模板,加以适当的窗函数,对原频谱进行梳状滤波,将滤波结果进行反傅里叶变换得到分离后的语音,实验结果表明了该方法的有效性。
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