一种优化空天地一体化网络吞吐量算法

作者：杜丹冰

来源：弹箭与制导学报, 2023, 43(05): 109-114.

DOI：10.15892/j.cnki.djzdxb.2023.05.017

• 空天地一体化网络
• 近地轨道卫星
• 强化学习
• 接入链路
• 多臂老虎机

为提高空天地一体化网络的吞吐量，提出基于强化学习的链路优化算法(reinforcement learning-based link optimization, RLLO)。RLLO算法以近地轨道卫星为基站提供回程链路。同时，RLLO算法通过管理无人机和微基站的资源以及优化无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)的轨迹，提升吞吐量。先建立优化回程链路和接入链路的目标问题，再利用多臂老虎机的强化学习工具求解目标问题。仿真结果表明，相比于同类的基准算法，RLLO算法提高了吞吐量和用户端的可达速率。

• 单位
  长春师范大学; 教育学院