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摘要
体自由度颤振频率低，参与颤振的模态频率在亚临界状态往往已经极为接近，加之基于大气紊流激励的颤振飞行试验数据信噪比通常较低，增加了体自由度颤振飞行试验模态辨识以及颤振预测的难度。对此提出了一种基于Matrix Pencil模态辨识方法的体自由度颤振预测方法。通过随机减量技术对输出响应信号进行系集平均，得到随机衰减标记；运用Matrix Pencil方法拟合随机衰减标记获取模态参数，并通过频率和阻尼稳定判据筛选真实模态，再通过阻尼比与颤振稳定性判据变量外插获取颤振点。通过对仿真数据与试验数据的应用，可得到以下结论：Matrix Pencil模态辨识方法能有效辨识密集的颤振模态，并获得清晰的模态辨识稳态图。基于阻尼比及稳定性判据变量外插获得的颤振预测结果较为合理，其中DTFM(Discrete-Time Flutter Margin)判据变量的下降趋势更明显，外插结果与试验值更接近。该方法适用于体自由度颤振飞行试验的亚临界预测。
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