BP神经网络结合遗传算法多目标优化秦皮提取工艺的研究

作者：杨铭; 余敏英; 史秀峰; 滕艳萍

来源：中国中药杂志, 2008, (22): 2622-2626.

• 秦皮
• 提取工艺
• 均匀设计
• BP神经网络
• 遗传算法
• 多目标优化 Cortex Fraxini
• extraction technology
• uniform design method
• back-propagation(BP) neural network
• genetic algorithm
• multi-objective optimization

目的:使用BP神经网络结合遗传算法用于秦皮提取工艺的多目标优化。方法:以秦皮甲素和秦皮乙素为指标,采用均匀设计法优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行多目标寻优,获得秦皮的最佳提取工艺。结果:得到的最优工艺条件为提取温度99℃、乙醇体积分数50%、液固比7、提取时间94 min,网络在此条件下的预测值为秦皮甲素提取量为9.617 mg.g-1,秦皮乙素提取量为2.195 mg.g-1,和实际测量值的相对误差仅为-1.16%和-5.14%,具有较好的网络预测性。结论:BP神经网络结合遗传算法可用于秦皮提取工艺的多目标优化。

• 单位
  上海中医药大学附属龙华医院