基于风电/光伏经典场景集的生成方法及系统

作者：杨娴; 丁明; 毕锐; 李德林; 徐晨; 须琳

来源：2019-10-31, 中国, ZL201911058944.3.

本发明提供一种基于风电/光伏经典场景集的生成方法及系统,包括S100,对风电/光伏的出力进行点预测；S200,结合风电/光伏的点预测数据与实测数据,对点预测误差进行归一化处理,并将其划分为训练集与测试集；S300,利用误差训练集数据,构建误差的神经网络分位数回归模型得到相应的参数；S400,利用测试集,对训练后的误差的神经网络分位数回归模型进行测试,推导出误差的概率密度分布；S500,在不同时刻对误差概率密度函数进行拉丁超立方抽样,处理得到风电/光伏出力的样本,对样本进行柯列斯基分解,得到多种初始场景；S600,对初始场景先进行初步消减,再采用后向消减法进行场景消减,得到经典场景集。

• 单位
  合肥工业大学