基于CUDA的离散粒子系统模拟仿真及其实现

作者：江顺亮; 黄强强; 董添文; 徐少平

来源：南昌大学学报(工科版), 2011, 33(03): 290-294.

• GPU
• 并行程序设计
• CUDA
• 粒子系统
• 流

使用CUDA(compute unified device architecture,统一计算架构),利用GPU(graphic processing unit,图像处理器)强大的并行能力实现DEM(discrete element method,离散单元法)的离散粒子系统模拟仿真。邻域搜索时使用基于哈希表排序的邻域搜索算法,依据CUDA内存模型的特点对系统做出有效的内存规划,并使用CUDA流技术通过将粒子碰撞和数据输出分割成4个流异步执行,来隐藏数据拷贝的部分延迟。通过使用CUDA的事件作为GPU计时器监测,实验证明本文中的并行搜索算法的执行效率很高,而使用合理的内存策略和流技术也可以有效的提高系统的性能。

• 单位
  上饶师范学院; 南昌大学信息工程学院