科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统网络流量分类方法难以区分使用VPN加密的网络流量,为了实现加密流量的分类,提出了一种基于多种构图方式的网络流量图像分类方法。研究了5种特殊的构图方式,将加密网络流量转换为流量图像,最后利用卷积神经网络进行分类。通过在自己采集的VPN加密流量数据集和ISCX VPN-nonVPN公开数据集上的实验结果表明,此加密流量分类方法的分类精度在两个数据集上分别达到90%以上与95%以上。对角型或瀑布型构图方式的分类精度较传统线型构图方式有1%左右的提升。特殊的构图方式能加强流量图像中像素点的相关性,增加流量图像中的图像特征,实现流量分类精度的提升。
-
单位上海大学; 通信与信息工程学院
