复杂网络的发展催生了大量模型以揭示系统的演化规律和结构形成,但它们在描述度增长的涨落上却存在明显的差异.为确定哪一类模型更适用于真实系统,对2个真实网络开展了实证研究.结果表明,真实网络中度增长率的涨落不同于任何一类模型的预言,其涨落指数随观测间隔线性递减,呈现明显的间隔依赖性;通过比较源数据与重排连边操作后的涨落行为的变化,可推断出这种依赖性源于系统内关联效应的增强.这些结果不仅指出了现有模型的局限,更揭示了关联性自身的动力学性质,这对深入理解复杂网络的演化机制有重要意义.
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