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摘要
针对超声全聚焦成像算法中等声程线扩散产生的原理性伪影问题，提出了一种基于超声回波声场有效等声程线和图像强度分布特征相结合的伪影剔除方法。首先分析了全聚焦成像算法中等声程线产生伪影的机理，根据数据均方根误差自适应辨识有效等声程线；通过Canny算子获取全聚焦图像待处理候选区域，再根据候选区域中有效等声程线相交次数和图像强度的分布特征辨识缺陷图像和伪影，利用图像中强度最低像素值扩展填充剔除伪影后的区域，进而达到剔除伪影的目的。通过在不同直径通孔类和槽类标准缺陷试块上声场模拟实验，结果表明伪影剔除效果显著。同时，该方法对噪声也有一定的抑制能力，在不加滤波的条件下信号信噪比高于15 dB时就可获得较好的去伪影效果。
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