针对传统课堂考勤方式的局限性，为了减少教师点名的工作量，对基于深度学习的人脸识别技术进行了研究。通过实验对比结果，使用MTCNN算法对图片进行人脸对齐处理，采用LFFD算法进行人脸检测，通过ArcFace算法完成教室课堂场景下多人图像的人脸识别。该模型在LFW人脸识别测试数据集上的准确率可以达到93.2%。将最终模型应用到无感点名系统开发中，供教师课堂点名使用，可以避免浪费课堂时间。
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