结合压缩感知和GRAPPA算法进一步加速磁共振图像成像速度

作者：黄丽洁; 宋阳; 赵献策; 谢海滨; 吴冬梅; 杨光

来源：中国物理学会波谱专业委员会, 中国,甘肃省,兰州市.

• 压缩感知
• GRAPPA

<正>压缩感知(CS)~([1])和并行成像(如GRAPPA)~0都通过对k空间数据进行欠采来缩短磁共振成像的时间。人们提出了很多方法将并行成像与压缩感知技术相结合~([3-5]),以进一步提高采样速度。本文提出了一种新的将两者相结合起来的算法GRAPPA-CS,其基本过程为:设计新的欠采模式~([6])对k空间进行欠采,并用GRAPPA算法填充部分欠采的行;再用CS算法进行重建。在CS重建的过程中,对于通过GRAPPA算法重建的行,根据预期的GRAPPA重建精度进行适当权重的保真。我们利用真实成像数据进行了模拟实验。数据为12通道脑部T_2加权数据(TE=93ms,

• 单位
  华东师范大学