摘要
为解决机组热力系统测点参数失效致使其性能计算模型不能作出正常评估的问题,基于相似性原理,利用某600MW机组热力系统历史正常运行数据建立了其动态超球预测模型,获得了该机组热力系统性能计算模型所需的预测值及相似度曲线,验证了性能计算模型预测值的可靠性,并以测点预测值作为挖掘数据替换其失效值.结果表明:合理选择和适当补入历史正常运行数据,可降低预测值的相对误差,并将其控制在工程允许范围内,提高其替代失效值的可靠性;当输入的热力系统测点参数因测量系统等引起随机波动甚至个别参数失效时,该方法仍可实现对机组热力系统运行性能的正常实时评估和故障诊断.
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单位华北电力大学; 首钢京唐钢铁联合有限责任公司