基于多模式应用的北京市PM_(2.5)组分特征及氧化潜势的分析研究

作者：滑彤昕; 刘蕾; 温维^*; 刘晓宇; 姜博; 马欣; 刘育松; 邓子凡

来源：中国环境科学, 2023, 1-14.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20230908.005

• PM_(2.5)
• PMF
• 氧化潜势
• 多元回归分析
• WRF-Chem

近年来北京及周边区域PM2.5浓度逐年下降，但在不利气象条件下，重污染过程时有发生;PM2.5污染被确定为多种疾病的风险因素，其中PM2.5诱导产生氧化应激是影响健康的重要潜在机制.本研究于2019年3、7月进行PM2.5样品采集与实验分析，并用PMF模型进行来源解析，发现交通源(19.10%)、二次组分(19.17%)和扬尘源(18.02%)是采样期间PM2.5污染主要来源.在此基础上以每立方米大气体积的抗坏血酸的消耗速率(OPv)表征PM2.5的氧化潜势.3月北京的OPv值为210.49±169.00(pmol/(min m3))，7月则为313.34±131.84(pmol/(min m3)).且OPv与Cu(r=0.801)、As(r=0.742)、SO42-(r=0.701)等具有很强的相关性.将多元回归结果和WRF-Chem模型结合，构建了新的氧化潜势预测模型，发现OPv和PM2.5的浓度的空间特征存在差异，北京市OPv的浓度最大值出现在东南部.相关结论可为“因地制宜”制定污染防控政策提供了帮助.

• 单位
  中国气象科学研究院; 北京科技大学