干部在线学习过程中,利用个性化推荐机制能够使参学干部从海量的学习资源中快速、精准地找到满足需求的学习资源,但是平台新注册的学员和最新上传的学习资源由于缺少大量的历史行为数据而面临推荐系统冷启动问题。为了解决该问题,使参学干部在碎片的学习时间内学习更有成效,收获更有价值,在阐述了干部在线学习中冷启动问题的形成原因和研究意义的基础上,提出了非个性化和半个性化推荐、提取参学干部注册信息、快速试探并实时反馈、抓取学习资源特征信息和专家多维度特征标注等冷启动解决方案。
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