支持向量机参数的选择直接影响变压器故障诊断分类的准确率,为了提高变压器故障的诊断精度,提出一种基于人工蜂群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型。利用人工蜂群算法优化支持向量机的惩罚因子C和核函数参数σ。实验结果表明,文章提出的算法能够获得较高的故障诊断精度。
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