基于深度学习的混凝土孔结构图像法快速分析

作者：周双喜; 盛伟; 魏星; 魏永起; 喻乐华

来源：硅酸盐学报, 2019, 47(05): 653-663.

DOI：10.14062/j.issn.0454-5648.2019.05.10

• 孔结构
• 图像分析
• 混凝土
• 深度学习

根据体视学原理,应用深度学习模型和计算机处理软件(Image-Pro Plus),针对混凝土内部气孔(>10μm),介绍了基于深度学习的混凝土孔快速分析方法,并建立了应用于该分析方法混凝土孔结构数据集,计算出了单个截面需要的拍照数,混凝土试样为150,砂浆试样为80,满足了图像分析混凝土孔结构的实用性。结果表明:基于深度学习混凝土孔结构快速分析方法能够提高分析效率,具有良好操作性和典型代表性,适合深入研究混凝土孔结构与宏观性能的关联性;但在提高分析方法的精度方面还需要后续工作不断完善。

• 单位
  华东交通大学; 同济大学