基于MLP神经网络的架空线路未来24 h覆冰风险预测

作者：孙萌; 宋云海; 梁苇; 周震震; 王奇; 张厚荣; 张武英; 姚钊泓; 郝艳捧; 阳林

来源：自动化与仪器仪表, 2019, (07): 165-168.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.07.165

• MLP神经网络
• 微气象
• 架空线路
• 覆冰风险
• 预测

架空线路覆冰威胁电网的安全稳定运行,预测架空线路覆冰风险能为电网及时开展抗冰工作提供决策参考。本文对架空线路覆冰在线监测及微气象数据预处理,利用SPSS数据分析平台,建立MLP神经网络模型,用微气象参数判别架空线路覆冰,进而预测架空线路未来24 h的覆冰风险。研究结果表明:未覆冰线路未来24 h覆冰风险预测的绝对误差不超过7%,该模型能准确预测当前未覆冰的架空线路未来24 h覆冰风险。

• 单位
  广州城云科技有限公司; 华南理工大学