近年来,随着我国电子商务领域的高速发展,有关商品描述、商品评价等电商语言文本信息也随之大量产生。如何对海量的电商语言文本数据进行高效地处理成为行业一个亟待解决的问题。针对这一问题,本文利用机器学习和统计学的相关原理,将Redis缓存处理方法与数据库处理方法相结合,提出一种针对电商语言文本数据的机器学习分页数据处理方法,以提高对电商海量语言文本数据的处理效率。
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