计算病理学的探索和人工智能工具的应用将使病理学更加高效地服务于精准医疗的目标。尽管人工智能模型取得了进步，但临床应用的转化过程进展缓慢。本研究概述了当前人工智能在病理学诊断的阶段成果、在病理医生教育培训方面凸显的优势和在临床实践的应用成效；并分析了临床适用性和在完善诊疗流程提高效率方面的潜力；最后总结该领域的现状，列举了可能影响人工智能在病理实践中应用的因素、亟待解决的问题和优化路径。
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