囊腔型肺结节CT影像学特征探究及良恶性数字预测模型的建立

作者：姚益; 胡秋霞; 杨彦辉; 谢晓阳; 王毅; 李晓亮; 罗雷; 李季^*

来源：中国胸心血管外科临床杂志, 2023, 1-6.

• 囊腔型肺癌
• 良恶性诊断
• 诊断模型

目的 探讨囊腔型肺结节CT影像学特征及结节良恶性的独立危险因素，建立囊腔型肺结节恶性概率预测模型。方法 回顾分析2017年1月—2022年2月内江市第一人民医院胸外科收治的囊腔型肺结节患者107例，根据病理结果分成恶性组与良性组。其中恶性组76例，男36例、女40例，平均年龄(59.65±11.74)岁；良性组31例，男16例、女15例，平均年龄(58.96±13.91)岁。收集两组患者临床资料、术前胸部CT影像学特征，通过logistic回归分析筛选出恶性囊腔型肺结节的独立危险因素，从而建立良恶性囊腔型肺结节的预测模型。结果 Logistic回归分析显示，囊腔壁结节[OR=0.283,95%CI(0.098,0.812),P=0.019]、短毛刺[OR=0.224,95%CI(0.086,0.688),P=0.008]、囊腔壁形态[OR=0.143,95%CI(0.049,0.421),P=0.000]、囊腔个数[OR=0.239,95%CI(0.082,0.696),P=0.009]是判断囊腔型肺结节良恶性的独立危险因素。建立预测模型：P=ex/(1+ex),X=3.595+(-1.264×囊腔壁结节)+(-1.412×短毛刺)+(-1.943×囊腔壁形态)+(-1.430×囊腔个数)。本预测模型受试者工作征曲线下面积为0.830，灵敏度为82.9%，特异性为74.2%。结论 囊腔壁结节、短毛刺、囊腔壁形态、囊腔个数是囊泡型肺癌的独立危险因素，所建立的诊断模型可作为囊腔型肺结节良恶性筛查方法。

• 单位
  重庆医科大学; 内江市第一人民医院