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摘要
如何精准地捕获读者的需求并分析客户的需求是设计个性化推荐系统的关键性问题。本文借鉴大型电子商务网站的个性化推荐技术,采用WEB挖掘的方式,采集海量的读者数据,运用CPM算法对读者及资源进行关联,根据读者的查询记录、借阅历史等信息实现智能推荐相关的书目,以满足读者个性化的服务需求。
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如何精准地捕获读者的需求并分析客户的需求是设计个性化推荐系统的关键性问题。本文借鉴大型电子商务网站的个性化推荐技术,采用WEB挖掘的方式,采集海量的读者数据,运用CPM算法对读者及资源进行关联,根据读者的查询记录、借阅历史等信息实现智能推荐相关的书目,以满足读者个性化的服务需求。
