基于数字孪生和智能感知的虚拟分流技术研究

作者：孙梦琪; 倪广林; 张培

来源：电子设计工程, 2023, 31(24): 65-69.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.24.014

• 数字孪生
• Word2Vec
• 卷积神经网络
• 注意力机制
• 虚拟诊断技术
• 图像分类技术

针对智能分诊技术难以处理海量数据且存在主观性较强的问题，文中基于数字孪生技术理论和智能感知算法提出了一种虚拟的医疗机构分诊模型。该模型由文本分类算法及图像分类算法组成，其中文本分类算法将Word2Vec与VSM算法相结合，大幅提升了生成文本词向量的效率和质量，同时还具有消歧作用。而图像分类算法采用CNN及RBM算法来进行特征提取和分类，且为了减小算法的依赖性，通过注意力机制输出诊断结果，并利用Softmax层对数据加以融合。实验结果表明，所提算法可以有效、准确地输出诊断结果，相较于对比算法，其文本分类准确率平均提升了约3.5%，图像分类的F1值则平均提升约3%，说明该算法具有良好的性能及应用价值。

• 单位
  河北北方学院附属第一医院